Inhaltsverzeichnis
- Wie Die Generation Z Die Zukunft Des Kundenerlebnisses Gestalten Wird
- Transformative GenAI-Initiativen Können Geschäftsmodelle Und Märkte Auf Den Kopf Stellen
Wenn Kunden nicht weiterkommen, ist es wichtig, dass sie eine Möglichkeit haben, Sie um Hilfe zu bitten. Der Support rund um die Uhr gibt Kunden Sicherheit, da sie wissen, dass sie Sie jederzeit erreichen können, wenn sie in Schwierigkeiten sind. Manche Produkte sind leichter zu erlernen als andere, und manche Kunden lernen schneller als andere. Kunden sollten nicht davon abgehalten werden, Ihr Produkt zu verwenden, weil sie nicht wissen, wie man es bedient.
Durch Kundenanalysen können Unternehmen verschiedene Kundengruppen und deren Bedürfnisse identifizieren, um personalisiertere Kundenerlebnisse zu schaffen und sich auf einem wettbewerbsintensiven Markt abzuheben. Die Kunden, an die Sie verkaufen, können sowohl Ihr Produkt kaufen als auch Ihnen sagen, wie Sie dafür sorgen, dass sie wiederkommen. Wenn Sie Innovationen vorantreiben und Ihr Unternehmen ausbauen möchten, ist es von unschätzbarem Wert, herauszufinden, was während der Käuferreise richtig oder falsch läuft. Die Messung der Kundenzufriedenheit wird Ihrem Unternehmen helfen, die Bedürfnisse seiner Kunden zu erfüllen, und wir hoffen, dass dieser Leitfaden Ihnen dabei hilft, mehr Kundenmeinungen in Ihre Geschäftsstrategie einzubeziehen. Wie viel ein Kunde für Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung bezahlt, bestimmt den Grad der Zufriedenheit, den er von Ihrem Unternehmen erwartet. Wenn Sie für ein Erlebnis Geld verlangen, das Sie nicht bieten können, werden die Kunden mit Ihrem Unternehmen nicht zufrieden sein und sich woanders umsehen.
Auf diese Weise ist es bei der Analyse von Mustern und Trends einfach, alles auf einmal zu sehen. Verbraucher müssen das Gefühl haben, dass sie Marken vertrauen können, und Unternehmen müssen die Privatsphäre ihrer Kunden respektieren. Aus diesem Grund wenden sie sich neuen Methoden zur Erfassung und Validierung von Kundendaten zu. Mithilfe von Tools für maschinelles Lernen können Sie potenzielle Kunden in E-Mail-Antworten auf Ihre Verkaufs- oder Marketingkampagnen identifizieren. Anschließend können Sie diese Daten verwenden, um Ihre Konversionsraten zu analysieren und Upsell-Möglichkeiten zu erkennen.
- Unabhängig davon, wie viel Zeit Sie in die Produktentwicklung und das Testen investiert haben, werden Sie erst dann wirklich wissen, wie gut Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung funktioniert, wenn es in der realen Welt erhältlich ist.
- Eine Möglichkeit, Vertrauen aufzubauen und Kundentreue zu entwickeln, ist der Aufbau von Communities.
- Wir stehen nun vor neuen Herausforderungen; sei es abteilungsübergreifende Kommunikation, die Bereitstellung wettbewerbsfähiger Kundenerlebnisse oder das schnelle Treffen wichtiger Entscheidungen.
- Sie können Ihre Customer Journey schnell anpassen, um neuen Kunden zu helfen, das Beste aus Ihrer Marke herauszuholen, anstatt verspätete Maßnahmen zu ergreifen.
- Mithilfe von Qualtrics Nutzen Sie unsere Kundenservice-Supportprodukte wie XM Discover, um in Echtzeit zu verstehen, wie sich Kunden fühlen, und so Ihre Bemühungen zur Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Für die Kundenzufriedenheit gibt es viele entscheidende Faktoren, die sich wahrscheinlich von Kunde zu Kunde unterscheiden. Wenn Sie ermitteln, welche Faktoren sich auf die einzelnen Zielgruppensegmente auswirken, können Sie deren Bedürfnisse und Erwartungen besser erfüllen. Eine vierteljährliche oder jährliche Messung liefert Ihnen nur eine Momentaufnahme des Kundenerfolgs. Es wird Ihnen nicht helfen, die Reaktion auf eine Neueinführung oder die Integration eines neuen Systems zu messen.
Während des Registrierungsprozesses können Marken grundlegende Datenpunkte wie den Namen, die E-Mail-Adresse und den Standort des Kunden erfassen. Um detailliertere Informationen über die Einkaufspräferenzen, Lebensgewohnheiten und alles andere Relevante der Kunden zu erhalten, können Marken ihre Kunden dazu ermutigen, mehr persönliche Informationen preiszugeben. Anhand dieser Daten können Marken fundierte Entscheidungen über ihr aktuelles und zukünftiges Produktangebot treffen. Vertrauenswürdige Geschäftspartner sind manchmal bereit, Erkenntnisse auszutauschen, wenn dies für beide Seiten hilfreich ist. Beispielsweise könnte ein Hochzeitstortenbäcker mit einem Hochzeitskleiddesigner sprechen, um eine Partnerschaft auszuarbeiten oder Daten zu erwerben, die er von Kunden gesammelt hat, die kürzlich ein Hochzeitskleid gekauft haben. Durch die Sammlung von Omni-Source-Daten können diese aggregiert werden, und Kundenanalysen identifizieren Trends, die das gesamte Kundenerlebnis beleuchten.
Wie Die Generation Z Die Zukunft Des Kundenerlebnisses Gestalten Wird
Sobald Sie eine 360-Grad-Ansicht Ihrer Kunden haben und über Segmente verfügen, um sie zu klassifizieren, können Sie Ihre Kundendaten auf höchst monetarisierbare Weise nutzen. Die besten CDPs ermöglichen Ihnen dies mit einer Vielzahl hochwertiger ausgehender Konnektoren, z. Sobald die Daten aggregiert sind, ist es wichtig, ähnliche Benutzer in den verschiedenen Datenströmen zu identifizieren, damit Sie die vollständige Geschichte Ihrer Kunden erzählen können. Dies kann äußerst schwierig und zeitaufwändig sein, da viele Datenökosysteme unterschiedliche Kennungen (ID) für ihre verschiedenen Zugangspunkte haben.
Transformative GenAI-Initiativen Können Geschäftsmodelle Und Märkte Auf Den Kopf Stellen
Da Unternehmen zunehmend ausgefeiltere Ansätze für das Kundendatenmanagement nutzen, müssen sie deren Reife in Echtzeit bewerten, um das gesamte Kundenerlebnis zu optimieren. Unabhängig davon, wie viel Zeit Sie in die Produktentwicklung und das Testen investiert haben, werden Sie erst dann wirklich wissen, wie gut Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung funktioniert, wenn es in der realen Welt erhältlich ist. Sie müssen verstehen, wie Ihr Unternehmen seine Kunden tatsächlich mit direkten Umfragen und Analysen von Kundensupport-Interaktionen, Social-Media-Daten und Online-Bewertungen bedient. Wenn Sie Ihre Kundendatenanalyse beherrschen, können Sie besser verstehen, wer Ihre Kunden sind, was sie wollen, wie sie sich verhalten und wie zufrieden sie mit Ihren Produkten oder Dienstleistungen sind. Die beliebtesten Tools zum Sammeln, Organisieren und Analysieren von Kundendaten sind CRM, CDP und Google Analytics.
Taktisch gesehen können Sie eine Umfrage praktisch überall, jederzeit und für jeden auslösen. Doch bei strategischer Umsetzung kommt es vor allem darauf an, wann und wo es ausgelöst wird. Darüber hinaus empfehle ich, unabhängig von der von Ihnen verwendeten Umfrage immer eine qualitative, offene Frage anzuhängen. Ohne eine offene Frage riskieren Sie, dass Sie weniger Einblick in das „Warum“ der Unzufriedenheit haben. Qualitatives Benutzerfeedback kann Ihnen viele Ideen für die Umsetzung von Lösungen liefern. Sie messen immer noch die Zufriedenheit, aber auf diese Weise messen Sie den Benutzeraufwand – mit der Annahme, dass das Erlebnis umso besser ist, je einfacher eine Aufgabe ist.
Unsere leistungsstarke Kundendatenplattform ist so konzipiert, dass sie auch für technisch nicht versierte Benutzer zugänglich ist. Ausgestattet mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche können Marketing-, Vertriebs- und Kundensupportteams mit nur wenigen Klicks die Vorteile von Treasure Data nutzen. Schließen Sie sich globalen Namen wie LG, AB InBev, Subaru, Shiseido und anderen an, um zu sehen, was Treasure Data Customer Data Cloud für Sie tun kann. Ob persönlich oder in einem Online-Forum: Communities eignen sich hervorragend zum Networking und zur Aufklärung von Kunden.
Das Sammeln hochwertiger Kundendaten erfordert ein gewisses Maß an Datenqualitätskontrolle. Marken müssen darüber nachdenken, wie sie Systeme implementieren können, um Daten von geringerer Qualität herauszufiltern und sich auf wichtige Datensätze zu konzentrieren. Die DTC-Zahnpflege-Abonnementmarke Quip bittet Kunden aktiv um Bewertungen, um ihre Vorlieben besser zu verstehen. Als Bonus zeigt die Marke die positivsten Bewertungen auf ihrer Website als sozialen Beweis an. Kunden wenden sich normalerweise an das Support-Team, wenn sie Hilfe bei der Verfolgung von Bestellungen, der Einrichtung eines Kontos oder bei der Beschwerde über ein Problem benötigen.
Hierbei handelt es sich lediglich um einige vereinfachte Datenkategorien, die es zu beachten gilt, sie beschränken sich jedoch nicht auf branchenspezifische Daten, die möglicherweise nur für Ihren Geschäftsfall gelten. Melden Sie sich an und erhalten Sie Kundeneinblicke, Trends und mehr in Ihrem Posteingang. Neben Data Mining können Vermarkter auch Datenvisualisierungstechniken und Business Intelligence nutzen, um aus quantitativen Daten aussagekräftige Informationen zu extrahieren. Nach einer Weile werden Sie https://zenwriting.net/cwrictippi/inhaltsverzeichnis-ul-li-a-href-toc-0-fragen-die-sie-jedem-crm-anbieter einige aussagekräftige Trends beobachten und sehen können, wie sich Umfrageantworten auf das Benutzerverhalten auswirken.
Diese Frage spiegelt die allgemeine Meinung über die Zufriedenheit eines Verbrauchers mit einem Produkt wider, das er oder sie verwendet hat. Wie die Tabelle zeigt, ist die Verwendung einer All-in-one-Kundendatenplattform die zeit- und kosteneffizienteste Möglichkeit, Kundeninformationen zu verwalten. Innerhalb weniger Monate nach der Einführung gaben Clubcard-Kunden 4 % mehr aus als Nicht-Clubcard-Kunden. Ihr Dashboard enthält Details darüber, wo sich jeder Kunde auf seiner Reise befindet, sowie die Wahrscheinlichkeit eines Abschlusses. Es ist wichtig, Ihre Datenspeicherungspraktiken regelmäßig zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie angesichts sich entwickelnder Bedrohungen und regulatorischer Anforderungen effektiv bleiben.
Allerdings können zusätzliche Erkenntnisse gewonnen werden, indem diese Metriken mit unstrukturiertem Feedback verglichen werden, um das „Warum“ aufzudecken, das diese Bewertungen bestimmt. Durch die Segmentierung von Daten können Sie leicht Treiber für die Kundenzufriedenheit verschiedener Gruppen finden. Wenn Sie bedenken, dass es fünfmal teurer ist, neue Kunden zu gewinnen, als bestehende Kunden zu halten, ist es sinnvoll, herauszufinden, warum sie möglicherweise abwandern, und sich darauf zu konzentrieren, sie zu halten. Die kundenbasierte Unternehmensbewertung (CBCV) ist eine Methode, die Kundenkennzahlen verwendet, um den zugrunde liegenden Wert eines Unternehmens zu bewerten.
Die Optimierung digitaler Erlebnisse ist nicht mehr optional und ein CDP wird schnell zu einer erforderlichen Technologie zur Erleichterung. Einer der Schlüsselbereiche, in denen ein CDP erfolgreich sein sollte, ist die einfache Verbindung zu verschiedenen Datenplattformen für den Datenimport. Dieses Whitepaper unserer Freunde bei HGS Digital soll Ihnen dabei helfen, Anbieter von Customer Data Platform (CDP) in verschiedenen Schlüsselbereichen zu bewerten. Im Idealfall bietet eine CDP-Lösung eine schemalose Aufnahme zur Erfassung von Rohdaten und Daten auf Ereignisebene. Dadurch können Benutzer Informationen erfassen, selbst wenn sich Definitionen im Laufe der Zeit ändern.
Eine weitere Möglichkeit, sicherzustellen, dass Ihre Mitarbeiter schnell und effektiv Maßnahmen ergreifen können, ist die Automatisierung des Prozesses. Anstatt sich auf menschliche Anstrengungen zu verlassen, um sicherzustellen, dass Tickets, Warnungen und Folgemaßnahmen geplant werden, nutzen Sie Technologie, um die Kundenzufriedenheit in großem Maßstab zu verbessern. Die Schaffung einer Kultur des Handelns – in der Probleme identifiziert und der Kreislauf konsequent geschlossen wird – wird Ihren Mitarbeitern helfen, proaktiv vorzugehen und die Kundenzufriedenheit zu einem wichtigen Thema zu machen. Ermöglichen Sie Ihrem gesamten Unternehmen, von den Mitarbeitern an vorderster Front über das Vertriebsteam bis hin zum Marketing und mehr, relevante Erkenntnisse zu erhalten, die Ihre allgemeine Kundenzufriedenheit verbessern. Es reicht nicht aus, zu wissen, wie sich Ihr Kundenstamm fühlt – der Schlüssel zum Fortschritt ist die Entdeckung der Treiber für deren Zufriedenheit.
Noch bevor es Online-Shopping gab, führte das Unternehmen sein Prämiensystem Tesco Clubcard ein, um die Kaufhistorie der Kunden zu verfolgen und entsprechende Anreize zu bieten. Nach der Analyse der Daten stellte Tesco fest, dass der Großteil des Umsatzes auf einige wenige treue Kunden entfiel. Deshalb wurden maßgeschneiderte Gutscheine und Angebote entwickelt, um Gelegenheitskäufer in die Geschäfte zu locken und wiederkehrende Kunden zu ermutigen, mehr auszugeben. Erfahren Sie, was die Kundenstimmung ist, wie sie analysiert wird und warum es für den Geschäftserfolg so wichtig ist, sie zu verfolgen und zu verstehen.